信息管理与信息系统
学制四年 授工学学士学位
安徽省一流专业 安徽省特色专业 安徽省专业评估A-专业
教育部信管专业虚拟教研室成员单位 安徽中医药大学创新创业试点专业
培养目标
本专业旨在培养适应卫生信息化建设和社会发展实际需要，注重德智体美劳全面发展，具有良好的道德、科学文化素养和社会责任感，具备创新与团队精神、创业与竞争意识，具有信息管理和大数据分析的基础理论、基本技能及一定的专业分析能力和实践能力，能够从事医疗卫生领域数据分析与挖掘和信息系统规划、分析、设计、开发及管理维护等工作的高素质复合型应用人才。
就业去向
IT行业、医疗健康科技企业、医疗卫生机构、金融机构、科研院所等。
计算机科学与技术
学制四年 授工学学士学位
安徽省一流专业、校企合作人才培养专业、安徽省“卓越工程师”项目、安徽省“新工科”研究与改革实践项目、安徽中医药大学创新创业试点专业
培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，系统地掌握本专业的基本理论与知识，具具有良好的社会责任感、职业道德和科学素养，具有良好的团队合作精神和沟通协调能力，具有较强的工程实践能力和自我提升能力，具有国际化视野和应用创新能力，了解中医药基础知识，能从事计算机领域的研发工作，尤其能胜任新型医药信息系统设计、开发、运行等工作的高素质复合型应用人才。
就业去向
IT行业、医药卫生领域、行政机关、科研院所、金融机构等。
生物医学工程
学制四年 授工学学士学位
安徽省一流专业、安徽省专业结构调整与专业改造振兴计划项目
培养目标
本专业培养适应社会主义现代化建设、服务健康事业产业发展需要，德智体美劳全面发展，具有良好的道德、科学文化素养和社会责任感，具备创新与团队精神、创业与竞争意识，系统掌握生物医学工程专业基本理论和基本技能，具备良好的学习能力、实践能力、专业能力和一定的创新创业能力，能够从事生物医学仪器和生物医学信息处理相关领域的研究、开发、应用及管理工作的高素质复合型应用人才。
就业去向
医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、医药科研院所和医疗器械生产、研发、维护单位等。
医学信息工程
学制四年 授工学学士学位
安徽省专业结构调整与专业改造振兴计划专业、安徽省传统专业改造提升专业
培养目标
本专业培养适应医疗卫生信息化建设和社会发展实际需要，德智体美劳全面发展，具有良好的道德、科学文化素养和社会责任感，并具备创新与团队精神、创业与竞争意识，掌握必备的数学、自然科学基础知识及本专业基本理论和基本技能，具备良好的学习能力、实践能力、专业能力和一定的创新创业能力，能够从事医学信息采集、传输、处理、分析、存储和智慧医疗系统设计、开发及管理维护等工作的高素质复合型人才。
就业去向
医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、医药科研院所和医药信息、智慧医疗相关信息技术企业等。
数据科学与大数据技术
学制四年 授工学学士学位
安徽省新建专业质量提升项目、校企合作人才培养专业
培养目标
本专业培养适应社会主义现代化建设需要的，德、智、体、美、劳全面发展，具有良好的道德、科学文化素养和社会责任感，并具备较强的实践能力和创新精神，掌握数据科学与大数据技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究处理能力的跨学科高素质复合型人才。
就业去向
医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、医药科研院所、金融保险、政府机构、电子商务及软件开发公司等。
人工智能
学制四年 授工学学士学位
安徽省新建专业质量提升项目 校企合作人才培养专业
培养目标
以立德树人为根本，培养具有社会责任感、创新精神和国际视野的高素质复合型人才。学生需掌握扎实的数理基础和人工智能核心理论，系统掌握智能系统设计、大数据分析及复杂工程问题解决方法，具备跨学科知识融合能力。具备将人工智能理论、技术应用于解决复杂工程问题的实践能力，兼备自我学习能力、创新意识和国际视野，能够从事人工智能及相关领域的科学研究、工程研发、技术应用、项目管理等工作。通过产学研协同培养模式，强化学生在智能算法研发、系统集成与工程实践方面的能力，使其能在智能制造、智慧金融、智能政务、智慧医疗等领域从事技术研发、系统设计与项目管理等工作。
就业去向
医药卫生管理部门、医疗卫生机构、医药企事业单位、医药科研院所及软件开发公司等。
医学影像技术
学制四年 授理学学士学位
培养目标
为适应我国医药卫生事业现代化发展和新医改新医科发展需要，培养德智体美劳全面发展，具有社会责任感、良好职业道德和科学素养，系统掌握基础医学、临床医学、影像技术、放射治疗技术、人工智能的基本知识和基本技能，熟悉现代成像技术基本原理、电子科学与技术基础知识和人工智能等新理论和技术，具备各种影像采集设备（MRI、CT、DSA、DR、CR等）的操作应用和图像后处理技术的实践能力，能够从事医学影像学检查，医学影像设备管理、开发、维护以及医学影像智能处理的“懂原理、精应用、有发展”的高素质复合型应用人才。
就业去向
医院影像科、介入科、核医学科、放疗科、设备科的技术岗位或者相关科研岗位；医疗器械公司产品研发、销售、培训及设备维护等岗位；人工智能公司研发、数据科学家、测试及运维等岗位。
